WPN4-O11Y_NetEye Observability

Dauer und Format

3 Tage (12 Stunden)

Theorie, angeleitete praktische Übungen und praxisnahe Troubleshooting-Szenarien

Zielgruppe

Developer, Application Stakeholder, Systemadministratoren sowie Personen, die in das Monitoring und die Analyse von Anwendungen involviert sind

Schwerpunkt

Elastic Observability in NetEye: Logs, Metriken, Traces, APM, Infrastruktur-Monitoring, Synthetic Monitoring und Service Level Objectives

Voraussetzungen

Grundkenntnisse des Elastic Stack und von Kibana. Die Teilnehmenden sollten in der Lage sein, JSON-Dokumente, Indizes, Mappings und Data Streams zu interpretieren, grundlegende Filter und Suchanfragen in Kibana zu verwenden und sollten mit der Sammlung und Analyse von Logs vertraut sein.

Darüber hinaus werden grundlegende Kenntnisse in den folgenden Bereichen vorausgesetzt:

• Netzwerke;

• Linux- und Windows-Systeme;

• Prozesse und Threads;

• Nutzung von CPU und Arbeitsspeicher;

• allgemeines Verständnis der Funktionsweise einer Webanwendung einschließlich Frontend, Backend und Datenbank.

Erfahrung mit Docker und der Ausführung von Containern ist von Vorteil.

Fortgeschrittene Kenntnisse in OpenTelemetry, APM, SLOs, Machine Learning oder Synthetic Monitoring werden nicht vorausgesetzt. Diese Themen werden im Rahmen des Kurses eingeführt und praktisch angewendet.

• Erfahrung im Deployment oder in der Administration von Anwendungen;

• Fähigkeit, Code in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen zu lesen: Python, Java, Node.js oder Go;

• Kenntnisse in der Arbeit mit APIs, Datenbankabfragen und Hintergrundprozessen;

• Vertrautheit mit den drei zentralen Signalen der Observability: Logs, Metriken und Traces;

• grundlegende Kenntnisse der Konzepte und Prozesse von CI/CD.

Kursinhalte

Course module overview!